एआई प्रशिक्षण त्वरण समाधानः मेलनॉक्स डीपीयू और जीपीयू क्लस्टर का एकीकरण

September 18, 2025

एआई प्रशिक्षण त्वरण समाधानः मेलनॉक्स डीपीयू और जीपीयू क्लस्टर का एकीकरण
एआई प्रशिक्षण त्वरणः मेलनॉक्स डीपीयू और जीपीयू क्लस्टर एकीकरण के साथ प्रदर्शन जारी करना

वैश्विक, [तारीख]कृत्रिम बुद्धिमत्ता की निरंतर प्रगति कम्प्यूटेशनल बुनियादी ढांचे को अपनी सीमाओं तक ले जा रही है।पारंपरिक हार्डवेयर पर प्रशिक्षण के लिए हफ्तों या महीनों की आवश्यकता होती हैइस चुनौती के केंद्र में एक महत्वपूर्ण लेकिन अक्सर अनदेखा घटक हैः नेटवर्क।इस लेख में एक परिवर्तनकारी समाधान का पता लगाया गया है जो, डेटा-केंद्रित संचालन को तेज और अनुकूलित करता है।मेलनॉक्स डीपीयू(डेटा प्रोसेसिंग यूनिट) घने जीपीयू क्लस्टर के साथ, एक समग्र वास्तुकला विशेष रूप से त्वरित के लिए बनायाएआई प्रशिक्षणऔर श्रेष्ठजीपीयू नेटवर्क.

कम्प्यूटिंग-गहन एआई का नया युग

एआई के क्षेत्र में एक प्रतिमान परिवर्तन हो रहा है। बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और फाउंडेशन मॉडल जैसे मॉडल का पैमाने तेजी से बढ़ रहा है,एकल सर्वर सेटअप से बड़े पैमाने पर, वितरित कंप्यूटिंग क्लस्टर. इन वातावरणों में, GPUs के हजारों तालमेल में काम करना चाहिए, लगातार डेटा और ढाल को सिंक्रनाइज़ करने के लिए संवाद. इस संचार की दक्षता,नेटवर्क द्वारा निर्धारित, समग्र प्रशिक्षण समय और संसाधन उपयोग का प्राथमिक निर्धारक बन जाता है। सर्वर सीपीयू का उपयोग करने का पारंपरिक दृष्टिकोण नेटवर्क, भंडारण,और सुरक्षा प्रोटोकॉल अब व्यवहार्य नहीं है, क्योंकि यह प्राथमिक गणना कार्य से कीमती चक्र चोरी करता है।

वितरित एआई प्रशिक्षण में महत्वपूर्ण बाधाएं

बड़े पैमाने पर GPU समूहों को तैनात करने वाले संगठनएआई प्रशिक्षणकई परस्पर जुड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है जो प्रदर्शन को बाधित करते हैं और लागतों में वृद्धि करते हैंः

  • सीपीयू ओवरहेडःमेजबान सीपीयू एक बाधा बन जाता है, प्रसंस्करण संचार स्टैक (जैसे, टीसीपी/आईपी), भंडारण ड्राइवर और वर्चुअलाइजेशन कार्यों के ओवरहेड से अभिभूत होता है,वास्तविक एआई कार्यभार के लिए कम क्षमता छोड़ना.
  • अप्रभावी संचारमानक नेटवर्किंग में नोड्स के बीच ग्रेडिएंट को सिंक्रनाइज़ करने के लिए महत्वपूर्ण सभी-कम संचालन के दौरान महत्वपूर्ण विलंबता और झटके का परिचय दे सकता हैजीपीयू नेटवर्क. यह GPUs निष्क्रिय बैठे, डेटा के लिए इंतजार करने के लिए एक घटना "struggling" के रूप में जाना जाता है के लिए नेतृत्व करता है.
  • अपर्याप्त डेटा प्रवाहःप्रशिक्षण प्रक्रिया एक डेटा पाइपलाइन है। यदि डेटा को पर्याप्त दर पर स्टोरेज से जीपीयू में नहीं खिलाया जा सकता है, तो सबसे शक्तिशाली त्वरक का उपयोग कम किया जाएगा, पूंजी निवेश बर्बाद हो जाएगा।
  • सुरक्षा और बहु-पट्टेदारी ओवरहेडःसाझा क्लस्टरों में सुरक्षा अलगाव और बहु-भाड़े को लागू करने से सीपीयू पर और बोझ पड़ता है, जिससे जटिलता और प्रदर्शन में गिरावट आती है।
एकीकृत समाधानः मेलानोक्स डीपीयू के साथ लोड, त्वरण और अनुकूलन

इन कठिनाइयों का समाधान होस्ट सीपीयू से इन्फ्रास्ट्रक्चर-केंद्रित कार्यों को उस उद्देश्य के लिए डिज़ाइन किए गए हार्डवेयर के एक समर्पित टुकड़े पर स्थानांतरित करना हैःमेलनॉक्स डीपीयूडीपीयू एक क्रांतिकारी प्रोसेसर है जो शक्तिशाली आर्म कोर को उच्च प्रदर्शन वाले नेटवर्क इंटरफेस और प्रोग्राम करने योग्य डेटा इंजन के साथ जोड़ता है।

एक जीपीयू सर्वर में एकीकृत होने पर,मेलनॉक्स डीपीयूएक विघटित वास्तुकला बनाता है जो एआई क्लस्टर की दक्षता को बदलता हैः

  • हार्डवेयर-एक्सेलेरेटेड नेटवर्कःडीपीयू मेजबान से पूरे संचार स्टैक को ऑफलोड करता है, हार्डवेयर में महत्वपूर्ण कार्यों को संभालता है। इसमें आरओसीई (आरडीएमए ओवर कन्वर्ज्ड ईथरनेट) समर्थन शामिल है,जो जीपीयू को कम से कम विलंबता और शून्य सीपीयू भागीदारी के साथ नेटवर्क में सीधे डेटा का आदान-प्रदान करने में सक्षम बनाता है, मौलिक रूप से अनुकूलनजीपीयू नेटवर्क.
  • स्टोरेज ऑफलोडःडीपीयू सीधे नेटवर्क से जुड़े भंडारण तक पहुंच का प्रबंधन कर सकता है, प्रशिक्षण डेटासेट को पूर्व-प्राप्त कर सकता है और उन्हें सीधे जीपीयू मेमोरी में स्थानांतरित कर सकता है,त्वरक को पूरी तरह से संतृप्त रखने के लिए निरंतर और उच्च गति डेटा फ़ीड सुनिश्चित करना.
  • बढ़ी हुई सुरक्षा और अलगाव:डीपीयू एक हार्डवेयर-जड़ विश्वास क्षेत्र प्रदान करता है. यह लाइन दर पर सुरक्षा नीतियों, एन्क्रिप्शन, और किरायेदार अलगाव संभाल सकते हैं,इन कार्यों को मेजबान से उतारना और प्रदर्शन का त्याग किए बिना अधिक सुरक्षित वातावरण प्रदान करना.
  • स्केलेबल प्रबंधन:डीपीयू बुनियादी ढांचा प्रबंधन के लिए एक सुसंगत मंच प्रदान करते हैं, जिससे परिचालन जटिलता को बढ़ाए बिना क्लस्टर का निर्बाध स्केलिंग संभव हो जाता है।
परिमाणात्मक परिणामः प्रदर्शन, दक्षता और आरओआई

एकीकरणमेलनॉक्स डीपीयूएआई समूहों में नाटकीय, मापने योग्य सुधार प्रदान करता है जो सीधे निचले रेखा को प्रभावित करता हैः

मीट्रिक सुधार प्रभाव
GPU उपयोग 30% तक की वृद्धि मौजूदा हार्डवेयर संसाधनों से अधिक उत्पादक चक्र।
कार्य पूरा होने का समय 20-40% तक कम शोधकर्ताओं और डेटा वैज्ञानिकों के लिए तेज़ पुनरावृत्ति चक्र।
नेटवर्क के लिए सीपीयू ओवरहेड 80% तक कम अधिक एआई कार्यों या समेकन के लिए मेजबान सीपीयू कोर को मुक्त करता है।
सिस्टम दक्षता (TFLOPS/Watt) काफी अधिक स्वामित्व की कुल लागत (टीसीओ) को कम करता है और ऊर्जा दक्षता में सुधार करता है।
निष्कर्षः एआई के लिए वास्तुकला को फिर से परिभाषित करना

एआई का युग डेटा-केंद्रित कंप्यूटिंग का युग भी है। सफलता अब अकेले कंप्यूटिंग घनत्व से नहीं बल्कि कम्प्यूटिंग, भंडारण और नेटवर्क के बीच डेटा की दक्षता से निर्धारित होती है।दमेलनॉक्स डीपीयूइस आवश्यकता को संबोधित करता है, डेटा पथ में आवश्यक बुद्धिमत्ता प्रदान करता है ताकि एक क्लस्टर में प्रत्येक जीपीयू की पूरी क्षमता को अनलॉक किया जा सके।जीपीयू नेटवर्कऔर डाटा प्रोविजनिंग, यह तेजी से सफलताओं, कम परिचालन लागत और एक अधिक टिकाऊ एआई बुनियादी ढांचे के लिए मार्ग प्रशस्त करता है।यह एकीकृत दृष्टिकोण तेजी से बड़े पैमाने पर बड़े पैमाने पर परियोजनाओं के बारे में गंभीरता से सोचने वालों के लिए नया मानक बन रहा है।एआई प्रशिक्षण।