मेडिकल इमेजिंग एआई त्वरणः डेटा ट्रांसमिशन और कम्प्यूटेशनल अनुकूलन

October 10, 2025

मेडिकल इमेजिंग एआई त्वरणः डेटा ट्रांसमिशन और कम्प्यूटेशनल अनुकूलन
मेडिकल इमेजिंग एआई त्वरणः डेटा ट्रांसमिशन और कम्प्यूटेशनल अनुकूलन
1उद्योग की पृष्ठभूमि और रुझान

2027 तक वैश्विक स्वास्थ्य सेवा एआई बाजार 67 बिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, जिसमें चिकित्सा इमेजिंग 40% अनुप्रयोगों के लिए जिम्मेदार है।जैसे-जैसे एआई संचालित नैदानिक उपकरण प्रतिवर्ष उच्च संकल्प वाले डीआईसीओएम डेटा के पेटाबाइट उत्पन्न करते हैं, पारंपरिक आईटी बुनियादी ढांचे तीन महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करते हैंः

  • वास्तविक समय निदान के लिए रेडियोलॉजिस्टों को 2 सेकंड से कम की छवि विश्लेषण की आवश्यकता होती है
  • बहु-गीगाबाइट स्कैन के सुरक्षित हस्तांतरण की आवश्यकता है
  • GPU क्लस्टर कम्प्यूटिंग भूख से बचने के लिए 200Gbps+ नेटवर्क की मांग करते हैं
2स्वास्थ्य सेवा में तकनीकी बाधाएं
2.1 डेटा ट्रांसमिशन की चुनौतियां

मेलनॉक्स के 2024 के बेंचमार्क परीक्षणों से पता चला:

प्रोटोकॉल थ्रूपुट विलंबता (सीटी स्कैन)
टीसीपी/आईपी 12 जीबीपीएस 8.7s
RoCEv2 94 जीबीपीएस 1.2s
2.2 कम्प्यूटेशनल कमियां

विशिष्ट एआई पाइपलाइन में 60% जीपीयू निष्क्रिय समय दिखाया गया है, जिसके कारणः

  • धीमी NVMe स्टोरेज एक्सेस (150μs विलंबता)
  • सीपीयू-बाउंड प्रीप्रोसेसिंग
  • नेटवर्क-प्रेरित डेटा भूख
3मेलनॉक्स त्वरण समाधान
3.1 स्मार्टएनआईसी उतारना

400Gbps क्षमताओं के साथ कनेक्टएक्स-7 एनआईसी प्रदान करते हैंः

  • लगभग शून्य-कॉपी इमेजिंग के लिए हार्डवेयर-त्वरित आरडीएमए
  • वितरित पीएसीएस के लिए प्रत्यक्ष जीपीयू पहुँच के लिए एनवीएम-ओएफ समर्थन
  • HIPAA अनुपालन के लिए ऑन-चिप एन्क्रिप्शन
3.2 अल्ट्रा ईथरनेट कपड़े

मेलनॉक्स का यूईसी आर्किटेक्चर निम्नलिखित प्राप्त करता हैः

मीट्रिक आधार रेखा यूईसी
एमआरआई स्थानांतरण समय 45s 9s
एआई अनुमान विलंबता 1.8s 0.4s
4परिमाणात्मक परिणाम

एक टियर-1 अस्पताल में तैनाती से पता चला:

  • 3.8 गुना तेज पीईटी-सीटी विश्लेषण थ्रूपुट
  • डाटा सेंटर के भीड़भाड़ में 92% की कमी
  • समेकित जीपीयू क्लस्टरों से $1.2M वार्षिक बचत
5रणनीतिक निष्कर्ष

मेलनॉक्स के स्वास्थ्य सेवा एआई नेटवर्किंग समाधानों को स्मार्टएनआईसी त्वरण के साथ एकीकृत करके, संस्थान एआई निदान की पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकते हैं।अपने चिकित्सा डेटा बुनियादी ढांचे के लिए कार्यान्वयन योजनाओं का पता लगाने के लिए, mellanox. com/healthcare-ai पर जाएँ।