NVIDIA स्विच समाधान: अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न - एक्सेस से कोर तक विभाजन और उच्च उपलब्धता
October 30, 2025
AI डेटा केंद्रों में NVIDIA स्विच के लिए प्रमुख विभाजन रणनीतियाँ क्या हैं?
NVIDIA स्विच AI डेटा सेंटर के प्रदर्शन और सुरक्षा को अनुकूलित करने के लिए कई विभाजन दृष्टिकोणों का समर्थन करते हैं:
- VLAN-आधारित विभाजन AI प्रशिक्षण, अनुमान और भंडारण ट्रैफ़िक के तार्किक अलगाव के लिए
- नेटवर्क वर्चुअलाइजेशन साझा भौतिक बुनियादी ढांचे पर कई वर्चुअल नेटवर्क को सक्षम करना
- सेवा की गुणवत्ता (QoS) विभाजन AI वर्कलोड ट्रैफ़िक को प्राथमिकता देने के लिए
- सुरक्षा क्षेत्र पृथक्करण उपयोगकर्ता पहुंच, प्रबंधन और डेटा प्लेन के बीच
NVIDIA विभिन्न नेटवर्क खंडों में उच्च प्रदर्शन नेटवर्किंग कैसे सुनिश्चित करता है?
NVIDIA का उच्च प्रदर्शन नेटवर्किंग आर्किटेक्चर निम्नलिखित के माध्यम से लगातार प्रदर्शन बनाए रखता है:
- सभी पोर्ट घनत्वों में नॉन-ब्लॉकिंग स्विच फैब्रिक्स
- AI वर्कलोड फटने के लिए डीप बफ़र्स के साथ उन्नत ट्रैफ़िक प्रबंधन
- RoCEv2 वातावरण में भीड़ को रोकने वाली हानि रहित ईथरनेट क्षमताएं
- विभाजन की परवाह किए बिना, सभी पोर्ट पर एक साथ लाइन-रेट प्रदर्शन
NVIDIA स्विच समाधानों में कौन सी उच्च उपलब्धता सुविधाएँ उपलब्ध हैं?
NVIDIA स्विच AI डेटा केंद्रों के लिए आवश्यक व्यापक उच्च उपलब्धता क्षमताएं प्रदान करते हैं:
- हार्डवेयर रिडंडेंसी दोहरी बिजली आपूर्ति, पंखे और प्रबंधन मॉड्यूल के साथ
- घटक विफलताओं के दौरान निरंतर संचालन सुनिश्चित करने वाले हिटलेस फ़ेलओवरप्रोटोकॉल
- सक्रिय-सक्रिय अपलिंक कॉन्फ़िगरेशन के लिए मल्टी-चेसिस लिंक एग्रीगेशनसेवा व्यवधान के बिना सुचारू सिस्टम अपग्रेड
- नेटवर्क निगरानी वास्तविक समय स्वास्थ्य निदान और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के साथ
- NVIDIA स्विच खंडित नेटवर्क वातावरण में कम विलंबता कैसे बनाए रखते हैं?विभाजन को लागू करते समय कम विलंबता बनाए रखना निम्नलिखित के माध्यम से प्राप्त किया जाता है:
प्रोसेसिंग में देरी को कम करने वाला कट-थ्रू स्विचिंग आर्किटेक्चर
CPU ओवरहेड को कम करने वाला हार्डवेयर-त्वरित विभाजन
- इंट्रा-सेगमेंट और क्रॉस-सेगमेंट ट्रैफ़िक के लिए अनुकूलित फ़ॉरवर्डिंग पथ
- भीड़-प्रेरित विलंबता स्पाइक्स को रोकने वाला प्राथमिकता-आधारित प्रवाह नियंत्रण
- त्वरित फ़ॉरवर्डिंग के साथ समर्पित AI ट्रैफ़िक कक्षाएं
- कोर विभाजन तक पहुँच के लिए अनुशंसित अभ्यास क्या हैं?
- एक्सेस से कोर लेयर्स तक इष्टतम प्रदर्शन के लिए, हम अनुशंसा करते हैं:
संगठनात्मक और एप्लिकेशन सीमाओं से मेल खाने वाला पदानुक्रमित विभाजन लागू करें
एक्सेस, एग्रीगेशन और कोर स्विच में लगातार नीतियों का उपयोग करें
- बड़े पैमाने पर सेगमेंट प्रबंधन के लिए स्वचालित प्रावधान उपकरण तैनात करें
- AI वर्कलोड के लिए सेगमेंट-विशिष्ट प्रदर्शन मेट्रिक्स की निगरानी करें
- सेगमेंट वृद्धि और विकसित सुरक्षा आवश्यकताओं की योजना बनाएं
- NVIDIA AI डेटा सेंटर परिनियोजन में उच्च उपलब्धता का समर्थन कैसे करता है?
- AI डेटा केंद्रों के लिए NVIDIA के उच्च उपलब्धता समाधानों में शामिल हैं:
फॉल्ट के एकल बिंदुओं को खत्म करने वाले सक्रिय-सक्रिय फैब्रिक आर्किटेक्चर
नेटवर्क पथ रिडंडेंसी के लिए स्वचालित फ़ेलओवर तंत्र
- सभी नेटवर्क खंडों में एकीकृत स्वास्थ्य निगरानी
- व्यापक आपदा वसूली क्षमताएं
- नियोजित डाउनटाइम को कम करने वाली सक्रिय रखरखाव सुविधाएँ
- खंडित वातावरण के लिए कौन से निगरानी और प्रबंधन उपकरण उपलब्ध हैं?
- NVIDIA खंडित नेटवर्क के प्रबंधन के लिए उन्नत उपकरण प्रदान करता है:
सेगमेंट-जागरूक डैशबोर्ड के साथ केंद्रीकृत प्रबंधन कंसोल
प्रति नेटवर्क सेगमेंट वास्तविक समय प्रदर्शन निगरानी
- स्वचालित सेगमेंट प्रावधान और नीति प्रवर्तन
- समस्या निवारण के लिए व्यापक लॉगिंग और विश्लेषण
- लोकप्रिय नेटवर्क प्रबंधन प्लेटफार्मों के साथ एकीकरण
- ये समाधान सुनिश्चित करते हैं कि संगठन सुरक्षा और प्रदर्शन अलगाव के लिए विभाजन को बनाए रख सकते हैं, साथ ही आधुनिक AI डेटा केंद्रों द्वारा आवश्यक उच्च प्रदर्शन नेटवर्किंग और कम विलंबता प्रदान करते हैं।