एआई प्रशिक्षण क्लस्टर नेटवर्क की कठिनाइयांः मेलनॉक्स के समाधान

September 16, 2025

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एआई क्षमता को अनलॉक करना: कैसे मेलानॉक्स बड़े पैमाने पर जीपीयू क्लस्टर्स में नेटवर्क बाधाओं को दूर करता है

उच्च-प्रदर्शन में अग्रणीएआई नेटवर्किंग, मेलानॉक्स टेक्नोलॉजीज, जो अब एनवीआईडीआईए का हिस्सा है, डेटा बाधाओं को खत्म करने और अगली पीढ़ी के एआई प्रशिक्षण क्लस्टर्स में कम्प्यूटेशनल दक्षता को अधिकतम करने के लिए डिज़ाइन किए गए अपने एंड-टू-एंड इन्फिनिबैंड और ईथरनेट समाधानों का अनावरण करता है।जैसे-जैसे मॉडल खरबों मापदंडों में बढ़ते हैं, पारंपरिक नेटवर्किंग इन्फ्रास्ट्रक्चर विफल हो रहे हैं। मेलानॉक्स अपनी अल्ट्रा-हाई-बैंडविड्थ, कम विलंबता इंटरकनेक्ट तकनीक के साथ इस महत्वपूर्ण चुनौती का सीधे तौर पर समाधान करता है, यह सुनिश्चित करता है कि कोई भी जीपीयू डेटा की प्रतीक्षा में न रहे।

एआई प्रशिक्षण के बढ़ते दर्द: नेटवर्क एक बाधा के रूप में

आधुनिक एआई प्रशिक्षण विशाल जीपीयू क्लस्टर वातावरण पर निर्भर करता है, जिसमें कभी-कभी हजारों नोड शामिल होते हैं। उद्योग के आंकड़े बताते हैं कि ऐसे क्लस्टरों में, 30% से अधिक प्रशिक्षण समय जीपीयू के बीच संचार और सिंक्रनाइज़ेशन पर खर्च किया जा सकता है, न कि स्वयं गणना पर। यह अक्षमता सीधे प्रशिक्षण समय में वृद्धि, उच्च परिचालन लागत (जैसे, बिजली की खपत) और धीमी नवाचार चक्र में तब्दील हो जाती है। प्राथमिक अपराधी अक्सर नेटवर्क फैब्रिक होता है, जो समानांतर प्रशिक्षण एल्गोरिदम द्वारा आवश्यक विशाल डेटा थ्रूपुट के साथ तालमेल नहीं रख पाता है।

मेलानॉक्स का समाधान: एआई के लिए बनाया गया एक फैब्रिक

मेलानॉक्स का दृष्टिकोण नेटवर्क को केवल एक संयोजी ऊतक के रूप में नहीं बल्कि कंप्यूट आर्किटेक्चर के एक रणनीतिक, बुद्धिमान घटक के रूप में मानना ​​है। उनके समाधान प्रदान करने के लिए इंजीनियर हैं:

  • अल्ट्रा-लो लेटेंसी: संचार में देरी को माइक्रोसेकंड तक कम करना, पूरे जीपीयू क्लस्टर में तेजी से सिंक्रनाइज़ेशन सुनिश्चित करना।
  • अत्यधिक उच्च-बैंडविड्थ: नोड्स के बीच बिना किसी भीड़ के विशाल डेटा प्रवाह को संभालने के लिए प्रति पोर्ट 400Gb/s (और उससे आगे) तक की पेशकश करना।
  • उन्नत इन-नेटवर्क कंप्यूटिंग: सामूहिक संचालन (जैसे, शार्प तकनीक) को जीपीयू से नेटवर्क स्विच पर ऑफलोड करना, कोर कंप्यूटेशन कार्यों के लिए मूल्यवान जीपीयू चक्रों को मुक्त करना।

वास्तविक दुनिया के तैनाती में मात्रात्मक प्रदर्शन लाभ

मेलानॉक्स की एआई नेटवर्किंग तकनीक की प्रभावकारिता उत्पादन वातावरण में सिद्ध होती है। निम्नलिखित तालिका मेलानॉक्स इन्फिनिबैंड में नेटवर्क फैब्रिक अपग्रेड से पहले और बाद में एक बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल प्रशिक्षण क्लस्टर में देखे गए प्रदर्शन मेट्रिक्स का सारांश देती है।

मेट्रिक पारंपरिक ईथरनेट फैब्रिक मेलानॉक्स इन्फिनिबैंड फैब्रिक सुधार
औसत। प्रशिक्षण कार्य पूरा होने का समय 120 घंटे 82 घंटे ~32% कमी
जीपीयू कम्प्यूटेशनल दक्षता (उपयोग) 65% 92% +27 अंक
इंटर-नोड संचार विलंबता 1.8 एमएस 0.6 एमएस ~67% कमी

निष्कर्ष और रणनीतिक मूल्य

उन उद्यमों और अनुसंधान संस्थानों के लिए जो एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में लाखों का निवेश कर रहे हैं, नेटवर्क अब एक विचार नहीं हो सकता है। मेलानॉक्स एक महत्वपूर्ण, प्रदर्शन-परिभाषित परत प्रदान करता है जो महंगे जीपीयू कंप्यूट संसाधनों पर निवेश पर अधिकतम रिटर्न सुनिश्चित करता है। एक उद्देश्य-निर्मित कम विलंबता इंटरकनेक्ट को तैनात करके, संगठन एआई मॉडल के लिए समाधान-समय को काफी तेज कर सकते हैं, स्वामित्व की कुल लागत को कम कर सकते हैं, और उन और भी जटिल एआई चुनौतियों से निपटने का मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं जो आगे हैं।

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