मेलनॉक्स और एनवीडिया सहयोगः एआई डेटा केंद्रों को तेज करना
October 2, 2025
सामरिक एकीकरण:NVIDIA की कंप्यूटिंग विशेषज्ञता का मिलान Mellanox के नेटवर्क नेतृत्व के साथ दुनिया भर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे में क्रांति ला रहा है।NVIDIA Mellanoxएकीकरण में एक प्रतिमान परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता हैएआई डाटा सेंटरडिजाइन, अंत से अंत तक त्वरित कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों का निर्माण जो उन्नत के साथ अभूतपूर्व कंप्यूटिंग शक्ति को जोड़ती हैजीपीयू नेटवर्कयह शक्तिशाली संयोजन आधुनिक एआई तैनाती वातावरण में प्रदर्शन, दक्षता और स्केलेबिलिटी के लिए नए मानक स्थापित कर रहा है।
जैसे-जैसे एआई मॉडल आकार और जटिलता में तेजी से बढ़ते हैं, पारंपरिक डेटा सेंटर आर्किटेक्चर अपनी सीमा तक पहुंच गए हैं।यह समस्या शुद्ध गणना से बदलकर सिस्टम के बीच डेटा आंदोलन और संचार में आ गई है।.NVIDIA Mellanoxसाझेदारी सीधे एक एकीकृत वास्तुकला बनाकर इस चुनौती का सामना करती है जहां GPU, CPU और नेटवर्किंग घटक सामंजस्य में काम करते हैं।यह समग्र दृष्टिकोण गणना और संचार के बीच पारंपरिक सीमाओं को समाप्त करता है, सक्षमएआई डाटा सेंटरऑपरेटरों को प्रदर्शन और दक्षता का अभूतपूर्व स्तर प्राप्त करने के लिए।उद्योग विश्लेषकों का अनुमान है कि यह एकीकृत दृष्टिकोण पारंपरिक विघटित वास्तुकला की तुलना में 40-60% तक समग्र एआई कार्यभार प्रदर्शन में सुधार कर सकता है.
- NVIDIA NVLink के साथ InfiniBand:Mellanox InfiniBand के साथ NVLink प्रौद्योगिकी का एकीकरण एक निर्बाध उच्च गति इंटरकनेक्ट बनाता है जो कई सर्वरों में कैश-संगत मेमोरी एक्सेस को सक्षम करता है,वितरित प्रशिक्षण परिदृश्यों में संचार ओवरहेड को नाटकीय रूप से कम करना.
- ब्लूफील्ड डाटा प्रोसेसिंग यूनिट (डीपीयू):ये क्रांतिकारी प्रोसेसर डेटा सेंटर के बुनियादी ढांचे के कार्यों को लोड करते हैं, तेज़ करते हैं और अलग करते हैं, सुरक्षा और दक्षता में सुधार करते हुए एआई वर्कलोड के लिए मूल्यवान सीपीयू और जीपीयू संसाधनों को मुक्त करते हैं।
- SHARP इन-नेटवर्क कंप्यूटिंगःयह तकनीक संचयन और घटाव कार्यों को स्वयं नेटवर्क स्विचों के भीतर करने में सक्षम बनाती है,डेटा को कंप्यूटिंग नोड्स तक वापस ले जाने की आवश्यकता को कम करना और सामूहिक संचार समय को 50% तक कम करना.
- अंत से अंत तक अनुकूलनःGPU से लेकर स्विच से लेकर स्टोरेज तक, प्रत्येक घटक को एक साथ काम करने के लिए अनुकूलित किया गया है, जिससे पूरे डेटा पाइपलाइन में अधिकतम प्रदर्शन और दक्षता सुनिश्चित होती है।
| प्रदर्शन सूचक | पारंपरिक वास्तुकला | NVIDIA Mellanox समाधान | सुधार |
|---|---|---|---|
| एआई प्रशिक्षण दक्षता (1024 GPU) | 60-70% | 90-95% | 40-50% की वृद्धि |
| अंतर-जीपीयू विलंबता | 800-1200 एनएस | 400-600 एनएस | 50% की कमी |
| डाटा थ्रूपुट | 200 जीबी/सेकंड | 400 जीबी/सेकंड | १००% वृद्धि |
| ऊर्जा दक्षता | 0.8 TFLOPS/W | 1.4 TFLOPS/W | 75% सुधार |
इन सुधारों का अनुवाद एआई मॉडल के लिए समाधान के लिए समय में काफी कमी, स्वामित्व की कुल लागत में कमी,और अधिक जटिल समस्याओं से निपटने की क्षमता जो पहले कम्प्यूटेशनल रूप से असंभव थीं.
दNVIDIA Mellanoxप्रौद्योगिकी ढेर पहले से ही दुनिया के सबसे उन्नत में से कुछ को बिजली दे रहा हैएआई डाटा सेंटरप्रमुख क्लाउड प्रदाताओं ने एआई वर्कलोड प्रदर्शन में 2 गुना सुधार की सूचना दी है जबकि नेटवर्क से संबंधित बाधाओं को 70% तक कम किया गया है।वैज्ञानिक कंप्यूटिंग में शोध संस्थानों ने सफलता हासिल की है, कुछ परियोजनाओं में खोज के समय में 3 गुना तेजी आई है। उद्यम उपयोगकर्ताओं को संसाधनों के अधिक कुशल उपयोग से लाभ होता है।पारंपरिक बुनियादी ढांचे की तुलना में 30-40% बेहतर GPU उपयोग दर दिखाने वाले विशिष्ट तैनाती के साथ.
दNVIDIA Mellanoxसाझेदारी में नवाचार को बढ़ावा देना जारी हैजीपीयू नेटवर्करोडमैप के विकास में 800जी कनेक्टिविटी, बेहतर इन-नेटवर्क कंप्यूटिंग क्षमताएं और एआई सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क के साथ सख्त एकीकरण शामिल हैं।ये प्रगति कम्प्यूटेशन और संचार के बीच की रेखाओं को और धुंधला करेगी, वास्तव में एकीकृत कंप्यूटिंग कपड़े बनाना जो अगली पीढ़ी के एआई अनुप्रयोगों की मांगों को पूरा करने के लिए स्केल कर सकते हैं।
दNVIDIA Mellanoxसहयोग केवल तकनीकी एकीकरण से अधिक है, यह एक मौलिक पुनर्विचार है कि कैसे एआई बुनियादी ढांचे को डिजाइन और संचालित किया जाना चाहिए।विश्व की अग्रणी कम्प्यूटिंग क्षमताओं को अपनी श्रेणी की सर्वश्रेष्ठ नेटवर्किंग तकनीक के साथ जोड़कर, यह साझेदारी एआई नवाचार और खोज के एक नए युग को सक्षम कर रही है।इस एकीकृत दृष्टिकोण को अपनाना अब एक विकल्प नहीं है बल्कि प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को बनाए रखने के लिए एक आवश्यकता है.