एआई प्रशिक्षण क्लस्टरों में नेटवर्क बाधाएं: मेलानॉक्स द्वारा प्रदान किए गए समाधान
September 23, 2025
प्रेस विज्ञप्ति:जैसे जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल जटिलता में तेजी से बढ़ते हैं, उच्च प्रदर्शन, स्केलेबल कंप्यूटिंग की मांग कभी भी अधिक नहीं रही है।एक महत्वपूर्ण लेकिन अक्सर अनदेखा घटक अंतर्निहित हैएआई नेटवर्कमेलनॉक्स, उच्च प्रदर्शन इंटरकनेक्ट समाधानों में अग्रणी, अपनी अत्याधुनिक तकनीक के साथ इस सटीक चुनौती का सामना कर रहा है।कम विलंबता वाला इंटरकनेक्टप्रौद्योगिकी, जिसे फ्लैट ग्लॉस को खत्म करने और प्रत्येक परियोजना की दक्षता को अधिकतम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।GPU क्लस्टर.
आधुनिक एआई प्रशिक्षण, विशेष रूप से लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) और कंप्यूटर विजन के लिए, जीपीयू के विशाल सरणी में समानांतर प्रसंस्करण पर निर्भर करता है। उद्योग विश्लेषण बताते हैं कि 1024-जीपीयू क्लस्टर में,नेटवर्क से संबंधित बाधाओं के कारण GPU उपयोग क्षमता 95% से घटकर 40% से कम हो सकती हैइस अक्षमता का प्रत्यक्ष रूप से विस्तारित प्रशिक्षण समय, बढ़ी हुई बिजली की खपत और महत्वपूर्ण रूप से उच्च परिचालन लागत में अनुवाद होता है, जिससे अनुकूलितएआई नेटवर्कयह सिर्फ एक लाभ नहीं है बल्कि एक आवश्यकता है।
मेलनॉक्स का दृष्टिकोण समग्र है, जो एआई वर्कलोड के लिए इंजीनियर किए गए एक पूर्ण बुनियादी ढांचा ढेर प्रदान करता है।इस समाधान का मूल ईथरनेट स्विच के स्पेक्ट्रम परिवार और स्मार्ट नेटवर्क इंटरफेस कार्ड (एनआईसी) की कनेक्टएक्स श्रृंखला हैइन घटकों को विशेष रूप से एक साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, सर्वरों के बीच एक घर्षण रहित डेटा पाइपलाइन बनाते हैं।
मुख्य तकनीकी भेदभावों में शामिल हैंः
- इन-नेटवर्क कंप्यूटिंग:सीपीयू से एनआईसी पर डेटा प्रोसेसिंग कार्य को ऑफलोड करता है, विलंबता को काफी कम करता है।
- अनुकूली रूटिंग और RoCE:इष्टतम डेटा पथ चयन सुनिश्चित करता है और कुशल के लिए आरडीएमए ओवर कन्वर्ज्ड ईथरनेट (आरओसीई) का लाभ उठाता हैकम विलंबता वाला इंटरकनेक्टसंचार।
- स्केलेबल पदानुक्रमित कपड़ेःगैर-अवरोधक क्लोज (लीफ-स्पिन) आर्किटेक्चर का समर्थन करता है जो प्रदर्शन में गिरावट के बिना हजारों बंदरगाहों तक स्केल कर सकता है।
मेलनॉक्स के समाधान की प्रभावशीलता वास्तविक दुनिया में तैनाती में साबित हुई है।निम्नलिखित तालिका एक मानक टीसीपी/आईपी नेटवर्क और एक बड़े पैमाने पर एआई प्रशिक्षण वातावरण में एक Mellanox RoCE सक्षम कपड़े के बीच एक प्रदर्शन तुलना दर्शाता है.
| मीट्रिक | मानक टीसीपी/आईपी कपड़े | मेलनॉक्स RoCE कपड़े | सुधार |
|---|---|---|---|
| कार्य पूरा होने का समय (1024 GPU) | 48 घंटे | 29 घंटे | ~40% तेज़ |
| औसत जीपीयू उपयोग | ४५% | ९०% | 2 गुना अधिक |
| अंतर-नोड विलंबता | > 100 μs | < 1.5 μs | ~99% कम |
उद्यमों और अनुसंधान संस्थानों के लिए जो जीपीयू कंप्यूटेशनल संसाधनों में लाखों का निवेश करते हैं, नेटवर्क केंद्रीय तंत्रिका तंत्र है जो समग्र आरओआई को निर्धारित करता है।एआई नेटवर्कसमाधान महत्वपूर्ण प्रदान करते हैंकम विलंबता वाला इंटरकनेक्टयह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि एक बहु-नोडGPU क्लस्टरयह एक एकल, एकजुट सुपरकंप्यूटर के रूप में काम करता है। इससे तेजी से अंतर्दृष्टि का समय, स्वामित्व की कुल लागत (टीसीओ) में कमी आती है, और अधिक महत्वाकांक्षी एआई चुनौतियों से निपटने की क्षमता होती है।

