एचपीसी में इन्फिनीबैंड का अनुप्रयोग: मेलनॉक्स एमक्यूएम9700 के फायदे

September 24, 2025

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मेलानॉक्स QM9700 इन्फिनिबैंड स्विच हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग नेटवर्क के लिए नया बेंचमार्क स्थापित करता है

HPC और AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के अगले युग का नेतृत्व करते हुए, NVIDIA का Mellanox QM9700 Quantum-2 InfiniBand स्विच अभूतपूर्व 400 Gb/s पोर्ट स्पीड, बेहतर इन-नेटवर्क कंप्यूटिंग और दुनिया के सबसे अधिक मांग वाले डेटा केंद्रों के लिए बेहतर मापनीयता प्रदान करता है।

क्वांटम-2 इन्फिनिबैंड का बेजोड़ प्रदर्शन

आधुनिक अपने HPC इन्फ्रास्ट्रक्चर को तेज करने के लिए तैयार हैं?, ने लगातार कम विलंबता और उच्च थ्रूपुट के लिए मानक स्थापित किया है। Mellanox QM9700, Quantum-2 प्लेटफ़ॉर्म पर आधारित, एक क्वांटम लीप आगे का प्रतिनिधित्व करता है। 162 Tb/s की विशाल कुल बैंडविड्थ और प्रति पोर्ट 400 Gb/s के गैर-ब्लॉकिंग प्रदर्शन के साथ, यह नेटवर्क बाधाओं को समाप्त करता है, जिससे सुपर कंप्यूटर और AI क्लस्टर अभूतपूर्व पैमाने और दक्षता पर संचालित हो सकते हैं।

Mellanox QM9700 स्विच के मुख्य लाभ

Mellanox QM9700HPC नेटवर्किंगमापनीयता:

  • एक ही, फैट-ट्री डोमेन में 64,000 नोड्स तक के विशाल क्लस्टर का समर्थन करता है, जिससे नेटवर्क डिज़ाइन और प्रबंधन सरल हो जाता है।उन्नत इन-नेटवर्क कंप्यूटिंग:
  • स्केलेबल पदानुक्रमित एग्रीगेशन और रिडक्शन प्रोटोकॉल (SHARP) की सुविधाएँ, जो CPU से स्विच पर सामूहिक संचालन को ऑफलोड करती हैं, AI और HPC वर्कलोड को 40% तक तेज करती हैं।मजबूत सुरक्षा और अलगाव:
  • अंतर्निहित हार्डवेयर-आधारित अलगाव यह सुनिश्चित करता है कि मल्टी-टिनेंट वातावरण सुरक्षित हैं और प्रदर्शन की गारंटी है, जो क्लाउड HPC परिनियोजन के लिए महत्वपूर्ण है।पावर दक्षता:
  • पिछली पीढ़ियों की तुलना में प्रति वाट 5 गुना अधिक बैंडविड्थ प्रदान करता है, जिससे परिचालन लागत और पर्यावरणीय प्रभाव में काफी कमी आती है।डेटा के साथ HPC और AI वर्कलोड को बदलना
Mellanox QM9700

का प्रभाव मापने योग्य प्रदर्शन लाभों के माध्यम से सबसे अच्छी तरह से समझा जाता है। निम्नलिखित तालिका एक सिमुलेटेड बड़े पैमाने पर AI प्रशिक्षण वातावरण में पिछली पीढ़ी के 200 Gb/s इन्फिनिबैंड स्विच के खिलाफ एक तुलनात्मक विश्लेषण दर्शाती है।HPC नेटवर्किंगMellanox QM9700 (400Gb/s)

पिछली पीढ़ी (200Gb/s) सुधार जॉब कम्प्लीशन टाइम (AI मॉडल ट्रेनिंग) 4.5 घंटे
7.2 घंटे 37.5% तेज ऑल-रिड्यूस लेटेंसी (8kB मैसेज) 1.2 µs
2.1 µs 43% कम प्रति 100Gb/s पावर खपत ~55 W
~75 W 27% अधिक कुशल उद्यमों के लिए निष्कर्ष और रणनीतिक मूल्य वैज्ञानिक खोज, जटिल सिमुलेशन और जेनरेटिव AI की सीमाओं को आगे बढ़ाने वाले संगठनों के लिए, एक उच्च-प्रदर्शन
इन्फिनिबैंड

फैब्रिक में निवेश करना अब एक विकल्प नहीं है—यह एक आवश्यकता है। एक भविष्य-प्रूफ HPC नेटवर्किंग बैकबोन प्रदान करता है जो एप्लिकेशन प्रदर्शन को अधिकतम करता है, कुल स्वामित्व लागत (TCO) को अनुकूलित करता है, और अगली पीढ़ी की सफलताओं का मार्ग प्रशस्त करता है।अपने HPC इन्फ्रास्ट्रक्चर को तेज करने के लिए तैयार हैं?परामर्श का समय निर्धारित करने और यह जानने के लिए कि Mellanox QM9700

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